Data Scientist в модерацию рекламы в Директ

Мы команда ML-аналитиков, отвечающая за безопасность и качество рекламы в сервисе Яндекс Директ. Наша цель — защищать пользователей от вредоносного контента и мошенничества, используя передовые технологии машинного обучения. Ежедневно через сервис проходят миллионы объявлений, и мы обеспечиваем их соответствие не только законодательству, но и высоким стандартам безопасности.

Какие задачи вас ждут

Разработка и развитие ML-моделей для поиска мошенников в рекламе
Вы будете искать аномалии и паттерны мошеннического поведения в данных, выстраивать процесс регулярного дообучения и приёмки моделей, а также выявлять и решать проблемы с их качеством, в том числе для своевременного обнаружения деградации моделей и дрифта в данных.

Исследование и применение LLM для автоматизации проверок
В число ваших задач будет входить как создание инструментов для ускорения рутинных задач аналитиков, так и проведение экспериментов с LLM-агентами для решения сложных кейсов модерации.

Жизненный цикл ML-моделей
Вам предстоит участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-моделей: разметке данных, обучении (включая дистилляцию для оптимизации), деплое, поддержке и дообучении.

Кросс-командная работа
Вы станете много общаться со смежными командами, чтобы совместно улучшать метрики качества и ускорять обработку рекламы.

Мы ждем, что вы

• Работали в ML-проектах в области антифрода, поиска аномалий или информационной безопасности
• Интересуетесь NLP-задачами
• Имеете опыт работы с LLM (или большое желание его получить)
• Владеете Python и стандартным стеком для машинного обучения и анализа данных (Pandas, NumPy, TensorFlow/PyTorch)
• Умеете работать с большими данными (SQL, Hadoop)