🎓 Выбирайте обучение по отзывам. Мы запустили рейтинг лучших онлайн-школ, чтобы находить качественные курсы стало еще проще. Cмотреть рейтинг

Senior Data Scientist (Know Your Employee)

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-ПетербургПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Международная технологическая компания, лидер рынков e‑commerce и наружной рекламы в России

Описание вакансии

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Вместе с масштабным развитием IT-направления мы формируем культуру Trust and Safety, гарантируя непрерывную безопасность и доверие между компанией, её сотрудниками, пользователями и клиентами.

Мы создаем платформу для оценки надежности кандидатов, сотрудников и исполнителей, работающих с компанией.
Наша цель - выявлять мошенничество и скрытые риски до того, как они нанесут финансовый и репутационный ущерб компании.
Ежедневно мы выполняем тысячи комплексных проверок, и этот объём растет наряду с одновременным расширением их типов и глубины анализа. Это рождает уникальные инженерные вызовы, включая создание гибкой архитектуры, поддерживающей безболезненное добавление новых сценариев, обеспечение стабильности компонентов системы и поддержание целостности данных в распределенной среде.
Для решения этой задачи мы используем самые современные технологии, включая ML и компьютерное зрение, а так же используем архитектурные паттерны для построения отказоустойчивых систем.
С результатом нашей работы напрямую взаимодействуют как кандидаты, так и сотрудники компании. Сейчас команда в поисках Senior Data Scientist-а.

Вам предстоит:

  • Проводить исследование и прототипирование SOTA-подходов: fusion-архитектуры, self-/weak-/contrastive learning для аудио/видео/текста/метаданных;
  • Разрабатывать и выводить в продакшн: подготовка данных и разметки, обучение, калибровка, A/B/AA-тесты, оптимизация latency/throughput;
  • Планировать построение воспроизводимых ML-пайплайнов, работа с онлайновыми фичами и стримингом; мониторинг дрейфа/качества, план retraining;
  • Поддерживать объяснимость и UX: интерпретация выводов (XAI), понятные фичи и артефакты для бизнес-пользователей;
  • Заниматься аналитикой данных: генерация гипотез, поиск аномалий/паттернов, улучшение метрик и устойчивости к обходам.

Вы нам подходите, если:

  • Имеете опыт от 3-5 лет в ML/DS, продакшн-опыт в задачах классификации/антифрода/поведенческой аналитики и/или в модальностях аудио/видео/текста;
  • Имеете сильный Python/SQL; опыт с PyTorch/TF; трекинг экспериментов (MLflow/W&B); практики код-ревью и тестирования;
  • Обладаете навыками работы с имбалансом, cost-sensitive метриками, калибровкой вероятностей, контролем FP/FN;
  • Имеете понимание privacy/compliance и поддерживаете аккуратную работу с чувствительными данными.

Условия для сотрудников:

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.